SDG 6 指标计算是评估全球水与环境卫生可持续发展进程的核心依据。长久以来，指标计算主要依赖于国家层面的统计数据和周期性的入户调查，因而仅限于具备完善统计体系或监测能力的行政单元。而多源地球观测与大数据技术能够提供客观且连续的空间基准，可以对全球尺度下的关键指标进行填补和校正，包括那些统计数据缺失或者传统监测网络难以覆盖的边缘地区。同时，结合自动化处理算法可以提供高频次的时间序列分析，使得 SDG 6 指标的计算与监测能够动态反映变化趋势，对于精准制定水资源政策、实现基于证据的决策支持具有不可替代的价值。

SDG 6 指标计算系统是一款利用多源数据融合技术进行可持续发展目标指标在线实时计算与评估的工具。用户只需在地图上选择特定区域，即可快速生成该区域的 SDG 6 目标数值。同时，该平台支持指标的灵活配置，允许用户根据数据可获性自由组合各项指标（以应对因数据缺失无法获取全部指标的情况），从而构建定制化的综合评价结果。

河流水文参量是 SDG 6.6.1 的重要参数。长久以来，河流水文参量只能通过实地测量，因而仅限于具备水文测站或水文测点的河段。而遥感技术能够提供广泛的空间覆盖，可以对较大范围内的河流进行监测和估算，包括那些人类难以进入或者地理条件较为恶劣的地区。同时，遥感技术可以提供实时或近实时的数据，使得河流水文参量的监测和估算能够及时更新，对于水资源管理、防洪减灾等具有重要的意义。

遥感虚拟水文站是一款利用遥感技术进行河流水文参量（如河流断面宽度、面积、流速、流量等）进行在线实时反演和估算的工具，用户只需在地图中点击河流中的任意一点，即可快速估算处该点所处断面的各项水文参量。

湖泊水储量是 SDG 6.6.1 的重要数据支撑。长久以来，湖泊水下地形只能通过船舶声呐测深或人工探杆等方式获取，因而仅限于具备测船条件或可达岸线的湖泊。而遥感技术结合卫星重力测量、激光/雷达测高以及多源光学影像水边线提取，能够提供广泛的空间覆盖，可以对全球范围内数以万计的湖泊进行水下地形重建和体积估算，包括那些地处偏远、高寒或无人区的湖泊。同时，该数据集可实现定期更新与近实时监测，使得湖泊水储量、水位动态及形态变化的评估能够及时响应气候变化与人类活动影响，对于水资源评估、生态保护与洪涝风险管理具有重要意义。

全球大型湖泊水下三维地形模拟数据集是一个基于遥感技术对全球大型湖泊进行水下地形模拟的地形数据集（包括模拟水下地形数据、模拟库容曲线等），目前包含了全球面积在50平方千米以上的湖泊2489个。